AI在餐饮行业应用的难点是数据沉淀

2019-12-11 16:08:12

来源:网易财经

12月6日-8日,由亿欧举办的“WIM2019世界创新者年会”在北京国贸大酒店举行,会议主题为 “科创4.0:共建全球化新未来”。餐道联合创始人李娜在接受网易企业大学采访时,介绍了餐饮企业数字化转型的路径与成效。

餐道成立于2014年,以线上外卖为切入点,通过做连接来帮企业对接外卖平台。至今已服务过麦当劳、哈根达斯、汉堡王等超过450家知名连锁餐饮品牌,近4万家门店,覆盖城市超过350个。

李娜指出,餐道帮助餐饮企业进行数字化转型的方式是,通过建立打通的数据中台提升企业处理外卖订单的效率,对企业整个运营效果有一个很精准的投放和提升,从原来的人工经验判断的模式,转成参照数据来科学判断。

在谈及餐饮企业纷纷试水数字化运营技术效果却参差不齐的原因时,李娜表示,数字化运营是一种手段,数据是它的工具,底层建设至关重要。当商家使用多个外卖平台甚至其他网络入口进行外卖订单的管理时,流量会变得很复杂,渠道变多就会出现数据孤岛,若无法打破就会造成数据是分散的,那么商家通过这些分散数据分析得出的辅助运营结果将是片面的。

人工智能技术在餐饮行业的应用是否存在技术困难?对此,李娜表示,所有的AI都是基于数据,过去餐饮企业是凭经验运营,而餐道通过许多合作发现大多数企业数据沉淀很少,但是AI一定是基于很大的数据沉淀才可以去做出准确的预判。可以说,人工智能在餐饮行业应用的难点不是技术,而是数据沉淀。

关键词: AI 数据沉淀