赛博联物完成数百万元天使轮融资，深创投索斯福投资

3月10日消息，近日，AI电纹识别解决方案商赛博联物宣布完成数百万人民币天使轮融资，由深创投索斯福投资。本轮资金将主要用于研发投入，加大通用模型开发的力度，并实现产品化。

赛博联物成立于2019年，是一家AI电纹识别解决方案商，主要基于AI电流波纹智能识别技术，从信号分析、特征提取、智能识别三大核心技术入手， 面向工业母机、工业机器人、半导体设备等高端工业设备，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，通过高质量数据采集、边缘侧智能推理和实时在线分析功能，为高端工业设备提供全生命周期管理，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验等。

伴随信息时代的快速发展，近年来我国工业互联网市场规模持续扩大，制造业转型升级稳步推进中。据中商产业研究院数据，2020年我国工业互联网市场规模达6712.7亿元，同比增长10.4%，随着5G+工业互联网的融合发展，这一市场规模预计在2022年达到8893.5亿元。

尽管整体市场规模增长迅猛，但事实上工业互联网并没有如人们的预期快速普及。赛博联物创始人兼CEO张颖华表示，主要原因是目前行业还没有出现非常通用的、低成本的数字化底层技术来支撑整个工业互联网的发展。因此，如何低成本、高质量、通用地实现工业设备数字化解决方案部署，也就成为了工业互联网玩家们发力的关键。

赛博联物的解决方案产品由高性能电信号传感器、边缘智能终端和云端应用软件三部分组成。目前，公司已推出SC210电信号传感器、EG-R200边缘计算终端和euWorkshop软件平台产品，无需解析PLC协议和配备PLC，就能分析设备状态和生产过程信息。

跟目前主流的PLC解决方案相比，赛博联物的解决方案不同之处在于，它从机器都有的电源线入手，通过分析机器工作中快速变化的电信号来得到丰富的基础信息数据。

具体来看，该方案将传感器安装到设备供电电源线上，通过AI电流波纹识别技术，采集与工业设备生产过程密切相关的瞬变电流信号，并在边缘端进行设备状态识别模型开发，实现设备核心数据的实时监测、提取和分析，最后配合云端应用软件，在云端进行车间生产效率管理和设备状态智能洞察。

张颖华谈道，该技术优势在于，同类设备不论品牌型号是否相同，都只需开发同一模型，通用性强。同时，它不依赖设备的原有设计和设备原厂的支持，可标准化部署。更重要的是，它还蕴含了许多与设备安全、健康、质量等状态紧密相关的深层次信息，例如负载变化、供电质量等。

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