首页2021年，供给端与需求端的双向驱动下，全球机器人市场迎来了爆发式增长，近30家初创团队，获得了超过2亿元融资。
政策、资本和技术进步的三方助推使得机器人市场规模越来越大，各行各业智能化转型的机遇，使得中国机器人的应用市场变成了一片红海。
当我们讨论机器人赛道融资火热、创业团队井喷的时候，往往也离不开去讨论技术的落地应用和场景打造。
作为一项新兴技术，只有能够为商业客户提供价值，有人持续买单，机器人行业才能取得长足发展。
也就是说，机器人企业未来的生存与发展正在与其服务的行业、场景牢牢绑定。
当下，工业、商用、家用是机器人的三大典型应用方向。
机器人的解决方案也正在向3C、汽车、电商、物流、制造、地产物业、医药等不同场景、行业的生产线中渗透。
但创业的本质是与时间赛跑，在机器人赛道同质化竞争白热化的当下，对于子弹有限的初创团队来说，通过寻找技术与产业的结合点，利用有限的精力和时间去命中最有想象空间的增量场景至关重要。
机器人是创世伙伴CCV在投资中的重点出手板块之一，创世伙伴CCV投资团队善于将产业与机器人应用场景相结合。
近日，创世伙伴CCV官宣领投场内智能物流解决方案提供商劢微机器人超亿元A2轮融资。
除了劢微机器人外，创世伙伴CCV已在机器人赛道投资了专注于无人驾驶技术研发的企业酷哇机器人、专注于仓储场景的机器人企业快仓智能等初创企业。
为了向大家进一步解析机器人在各个行业、场景的落地应用情况，并为初创团队们提供押注场景时的参考指标，3月22日，科创最前线&；投资人说与创世伙伴CCV合伙人聂冬辰、副总裁马瑞进行了深度交流，一起探讨了《机器人需求爆发，哪个场景将成为应用之王》的话题。
以下内容基于创世伙伴CCV合伙人聂冬辰、副总裁马瑞分享整理，投资人说&；科创最前线编辑。
01
资本为什么看好机器人赛道？
根据创世伙伴CCV的观察，2014年前后，当时资本市场的投资主题都是围绕移动互联网为核心的流量产业进行。
但从整个中国经济的发展来看，随着用户层级的不断迭代、城镇化的加深以及人口迁移等，未来中国很难再享受过去改革开放之后的大规模人口红利。
所以在这样的趋势下，未来的核心一定是大量机器设备来逐步替代很多场景里的人工。
这是从2014年前后人口红利逐渐衰退的契机，来看自动化设备和机器人相关产业的原因之一。
第二个原因是，其实在过去的五六年里，随着互联网、信息化技术的不断发展，大量产业开始具备一定的数字化基础。
无论是网络节点分布、数据收集获取处理、各种各样的IoT设备等，都给了自动化以及机器人渗透相关产业提供了良好的软硬件基础。
第三个原因是，从移动互联网开始，人工智能就伴随着整个技术产业的发展而高速成长，给如今机器人爆发提供了基础。
最后一个原因其实就是人工成本的逐年上升，而机器人相关上下游零部件和本体的成本逐年下降，机器替代人工的成本优势也在逐步体现。
创世伙伴CCV从2014年前后就开始跟进机器人产业，近几年也在机器人领域进行了大量投资布局，例如快仓、劢微机器人、中科原动力、酷哇机器人等等。
从实际的投资布局不难发现，创世伙伴CCV更倾向于投资离客户场景比较近的机器人或自动化设备，也就是能够给业务直接提供价值的项目。
除此之外，相比较于只提供机器人本体或系统集成的公司来说，创世伙伴CCV更看重软硬件结合的能力。
“因为一家公司的核心壁垒是多方面构成的，当项目所集成的能力越多，在整个产业链上的价值就更高，而机器人软硬件如果结合不好，在很多方面都没办法实现用户需求。”创世伙伴CCV聂冬辰表示。
另外，在围绕机器人各项技术方面，创世伙伴CCV更看重团队是否能够对不同垂直场景的落地应用能力。
“可能大家会觉得，在农业里面，把农机改成无人驾驶农机，是不是一个非常简单的事情？但事实上并不是，它对传统自动驾驶有非常特别的要求，这就需要团队真正理解垂直领域的需求和特点。”
02
目前哪些场景是机器人竞争蓝海？
简单来说，机器人在很多场景都可以结合，但创世伙伴CCV比较偏好从宏观趋势上有快速变化的市场。
例如新能源、3C、生命科学、农业等等。
这些变化体现在政策、技术、市场等方面，快速变化就会产生新的机会。
创世伙伴CCV马瑞表示，资本在寻找投资标的时，首先会判断市场是否能够容纳一到两家上市公司；
其次在于机器人替代现有人力的需求是否是刚需；
另外，在分析每个细分领域的时候，还要分析现有的产业格局适不适合初创公司，有没有初创公司的机会。
“比如目标客户大部分都是腰部以下企业，那么它在用机器人智能化产品的驱动力可能就没有那么高，我们更倾向于目前场景里有上市公司的赛道，也同时有几十家收入规模在几十亿的腰部企业为主的赛道，可能机器人换人的需求会比较高。”
寻找到合适的投资赛道之后，如何判断行业的付费意愿，摸清市场的真实情况？
首先肯定是要根据中国整体的政策情况，看政策倾向哪块领域的扶持；
其次，要看机器人本体厂商的附加价值。高附加值更容易创造高客单价。
当高附加值产品进入到高毛利的场景中，在场景方替换机器人的时候就可能会有更高的付费意愿。
从具体的应用落地场景来看，仓储物流机器人大概从2012年开始就在国内出现并应用了，最近几年随着电商的爆发而快速增长。
除了仓储物流场景之外，近几年酒店服务、室外清洁、室外经营、制造业等领域，也都是目前机器人比较蓝海的场景，相关的机器人企业也都实现了比较明显的订单增长。
与此同时，建筑机器人、生命科学领域机器人等，在未来的应用前景也都非常广阔。
03
制约机器人产业发展的难点是什么？
在寻找到机器人适合的行业场景之后，接下来面临的就是机器人厂商如何更好的实现场景落地。
根据创世伙伴CCV的观察，机器人行业能否快速发展，有以下几个问题。
第一点，机器人的关键核心零部件和关键材料方面的突破。
也就是国产机器人在某些应用场景能否符合用户需求。
比如一些创新材料，如果没有特别的核心技术突破，那么在能源化工领域，可能面对上千度的高温生产车间时，机器人相关的零部件就无法正常运转。
所以关键核心零部件的突破其实是目前困扰整个机器人产业发展的问题。
第二点就是创新场景的突破。
从整个科技创新的角度来看，国内的创新能力其实并不足，但复制性创新能力非常强。
通常一项新技术或者新产品，在国内能够短时间实现多场景的复制。
但从创新的角度来看，这些被快速复制的场景下，到底能否真正做出来机器人巨头，是需要所有创业者与投资人共同思考的问题。
第三点就是外部更广阔的场景拓展能力。
目前市场中已经出现了工业、能源、仓储物流、建筑、农业等机器人应用，但在生活场景下，机器人进入到人们未来生活场景的趋势也是必然会发生的。
而这时候人们对机器人的算法、人机交互等，也就提出了更高的要求。
尽管机器人目前的行业发展还有诸多有待突破的难点，但不可否认的一点是，中国的机器人市场一定是一个万亿级体量的市场。
面对万亿级的机器人市场，机器人一定会给各行各业带来巨大变化。
比如在越来越多的单一重复性劳动的环节上，机器人会大量替代现有的人力，这也是符合整个人口趋势的变化。
同时，无论是朝阳产业还是夕阳产业，未来一定都会涉及相应的技术迭代、技术革新和产业升级。
“宝钢这样的钢厂，每年都会有几十亿的技术性投入到自身的数字化改造当中。所以那些夕阳产业同样也有巨大的产业升级诉求，越来越多的需求是靠机器人来实现的。未来会出现很多‘黑灯工厂’（因为不需要人，所以不需要灯光），但同时这也对机器人集群和机器人协作提出了更高的要求。”
从国际的数据对比来看，目前中国的人均机器人占比，比欧美日韩甚至新加坡等地低2倍以上，所以未来中国的机器人市场前景非常可期。
但必须承认的一点是，目前机器人能解决的问题还是比较简单和单一的重复性工作。
如果未来机器人在某些技术领域有比较大的突破的话，可能就会有一些爆发性的增长点出现。
事实上，中国非常适合机器人的应用落地，因为中国人口足够大，有非常多的场景可以借助机器人实现产业腾飞，例如工业4.0、新能源汽车等。
中国作为世界的供应链，未来很多机会都可以让工业机器人去做。
此外，由于中国也正在步入老龄化社会，家庭场景中除了智能音箱和扫地机器人之外，目前还比较缺少机器人的进入。
所以未来无论是在toB端还是toC端，机器人都有非常大的市场空间。
04
互动环节
问：如何看待机器人在toB和toC场景的区别？
创世伙伴CCV合伙人聂冬辰：toB场景的需求是相对稳定和单一的，机器人厂商可以在相对固定的场景下来迭代自己的产品，让机器人做的更好。
但toC的场景就完全不同，机器人其实只有1次机会面向客户进行交付。
当消费者购买机器人之后，就意味着机器人厂商必须要求这款机器人是已经能够在各种环境下面对C端的种种千奇百怪的交互进行反馈。
所以toC机器人对相关的技术要求就更高。
问：初创团队如何构建自己的场景跨越能力？
创世伙伴CCV副总裁马瑞：初创团队最重要的一点，就是把自己最擅长的细分场景先做好。
跨场景的话，需要现有团队具有相关的技术储备，或者是现有技术储备是否有相关场景的可延展性。
问：机器人投资规模大多在亿元以上，但目前大多数机器人企业都处于亏损状态，投资人如何进行相关投资评估？
创世伙伴CCV合伙人聂冬辰：投资人在对相关项目进行投资时，都会有一个综合性判断。
作为早期投资人，自己需要有更高的风险承受能力。
投资人需要看亏损的情况，短暂的烧钱获客有机会转化成未来企业的核心竞争力，那么这时候投资人的风险就会比较小。
但如果一家企业无法通过烧钱来转化成自己的长期可持续的竞争力时，对投资人来说风险就比较高。
创世伙伴CCV副总裁马瑞：短期亏损是可以接受的，长期亏损可能需要投资人考虑。
如果团队一开始就准备长期做亏损场景生意的话，那么说明这个场景还不太适用于目前机器人去落地和替换，其实是需要改进机器人的产品和解决方案的。
如果改进两年还是亏损，那么就说明整个商业场景并不成熟，可能需要改变商业模式或策略。
亏损对于投资机构来说是可以接受的，关键要看投资人能否判断出机器人在场景落地方面未来的情况。
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