工业AI预测性维护公司频率探索获得数千万元A轮融资

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近日，工业AI预测性维护公司频率探索宣布完成数千万元A轮融资，本轮由涌铧投资领投，常州高新投跟投，融资资金将主要用于产品研发、生产线建设与市场拓展。

频率探索成立于2021年，是一家工业AI预测性维护公司。公司掌握了大量的工业设备机理研究数据及信号分析诊断方法，能够为设备故障提供早期诊断、故障量化、寿命预测及智能运维服务。

预测性维护是工业互联网平台建设中的重要一环，能有效帮助企业更好监控、预测设备健康状况和运行维护。2022年5月1日，全国首项预测性维护国家标准开始实施，为预测性维护概念做了分类和推广。

在技术积累上，频率探索团队有着多年的清华动力学和故障诊断相关技术积累，公司基于机械动力学机理、振动信号处理与特征提取、基于小数据训练的故障智能诊断等研究形成了故障诊断算法，能协助替代传统振动分析师的角色，给出分析判断；此外，公司也基于机理和如声音、温度、电压、电流等其他更广泛的数据，生成了不同的故障诊断算法。

在振动研究部分，频率探索核心团队曾有泵、航空装备制造的创业经验，过往的行业经验，让他们对设备的振动信息及分析应用有着较深的研究和积累，从而从中摸索出规律，并最终沉淀成技术与产品。

频率探索会结合产品结构、动力学基础、工艺工况，以及电压、电流等非振动、非声音信息，结合客户设备情况，提取有价值的信息。

团队方面，频率探索团队出自清华大学、美国麻省理工学院、德国亚琛工业大学等著名院校，公司的首席科学家褚福磊教授是中国振动工程学会故障诊断专委会主任。公司创始人兼董事长孟力本科就读于清华大学，博士就读于清华大学和MIT，在智能传感和故障机理上有着丰富的技术积累。

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