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最新消息,哲源科技宣布已经完成近亿元A轮融资,资由博行资本以及泰雅资本领投,海金格医药等跟投。本轮融资将主要用于“计算医学”平台升级和推进自研管线。
公开资料显示,北京哲源科技有限责任公司成立于2015年12月,是一家由中国科学院计算技术研究所孵化,以计算医学技术赋能药物研发的平台型公司。与全球上千家“AI+分子”驱动的制药新势力不同,哲源科技专注于“AI+疾病”驱动药物研发,解决致病机理不清的问题,而这正是药物创新的核心难题。
哲源科技拥有独家的数据+知识双驱动人工智能算法。数据驱动的人工智能算法DAGG,能够将真实世界肿瘤患者的组学数据,转化为几百种细胞功能与信号通路的活性图谱;知识驱动的人工智能算法TWIRLS,能够将人类已发表的4000多万篇生物医学文献知识,转化为具有“知识迁移”能力的感知神经元。通过数据+知识双驱动,哲源科技成功地实现了疾病机制的数字化建模。
据悉,哲源科技正在推进包括胰腺癌在内的多个FIC(First in Class)管线。同时,多个已上市抗肿瘤药物的新适应症开发项目也在进展中。哲源科技为CDK4/6抑制剂找出了多种优于激素阳性Her2阴性乳腺癌的全新适应症,已经在其中一种罕见难治性肿瘤上开展了临床试验,并申请了相关专利。此外,哲源科技为免疫药物建立了准确的疗效预测模型,通过设计多种联用及双抗方案,打破了耐药性,发挥免疫药物更大的临床价值。
哲源科技联合创始人,图灵?达尔文实验室主任牛钢表示:“‘计算医学’平台提供的机制性结果,可以直接模拟临床试验入排条件下的药物实际疗效,可无缝续接生物学实验及临床试验,不仅直接降低新药研发的投入成本,而且可以极大增加II/III期临床试验的成功率。”
博行资本合伙人张岚认为,“人工智能应用于新药研发,市场需求明确。我们看好人工智能应用于组学研究,建立疾病数字化模型是一个重要的发展方向。该领域国外公司已陆续与头部药企开展合作,我们在国内寻找具有差异化技术优势和平台属性的公司。哲源科技的解决方案在疾病建模方面具有较高壁垒,在自有核心技术和工具类平台建设等方面已建立领先优势。”
泰雅资本表示,“在AI制药领域,能否将数据要素转化成全球原创性的IP资产,是评估AI平台价值最强有力的指标。哲源团队在多年的交叉项目实践中培养了具备跨学科素养的总师,我们十分欣赏哲源团队做事的耐力和执行力。‘AI+疾病’驱动药物研发差异化创新大有可为。非常期待哲源持续在新靶点、新分子、新适应症领域产出高质量IP资产,推动行业变革,为人类健康保驾护航。”